Google BERT ve MUM

Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ve MUM (Multitask Unified Model) algoritmaları, doğal dil işleme (NLP) alanında önemli gelişmelerdir. BERT, dil modeli olarak kullanılan bir yapay sinir ağıdır. Bu model, önceki ve sonraki kelime bağlantılarını analiz ederek, doğal dil işleme görevlerinde daha doğru sonuçlar üretmeyi amaçlar. Özellikle arama sorguları ve metinlerin anlamını anlamak için kullanılır. MUM, daha genel bir zeka seviyesine sahip olması hedeflenen bir NLP algoritmasıdır. Birçok farklı dil işleme görevini tek bir modelde birleştirerek, farklı diller arasında ve farklı konularda daha iyi bir anlama yeteneği sağlamayı amaçlar. Örneğin, bir kullanıcının İngilizce bir sorgu göndermesine rağmen, MUM diğer dillere de hakim olarak yanıt verebilir. Bu algoritmalar, Google arama motorunun arama sonuçlarının doğruluğunu ve anlamlılığını artırmak için kullanılır.

Google BERT ve MUM Algoritmaları

Tarafından: Hakan KELEŞ 10 Nisan 2023 Yorum yapılmamış Etiketler: , , , ,

Google BERT ve MUM Algoritmaları, Google Bert Algoritması Nedir? Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), doğal dil işleme (NLP) alanında kullanılan bir makine öğrenimi algoritmasıdır. BERT, Google tarafından 2018 yılında geliştirilmiş ve açık kaynaklı olarak yayınlanmıştır. BERT, önceden eğitilmiş bir dil modelidir ve birçok NLP görevi için kullanılabilir. Bu görevler arasında metin sınıflandırma, soru-cevap

Devamını oku